sábado, 5 de junio de 2021

Crear Diagrama de Ishikawa con el software estadístico Minitab

La implementación de un sistema de calidad dentro de una empresa u organización presenta una serie de retos al administrador, al gestor de dicho sistema, dentro del amplio abanico de herramientas de las que puede hacer uso, para gestionar procesos, procedimiento y obtener los resultados esperados, el diagrama de Ishikawa, conocido también como diagrama Causa-Efecto, diagrama Espina de pescado, se muestra como la correcta opción para poder identificar un problema y sus potenciales causas. El siguiente artículo te mostrara cómo crear un diagrama Causa-Efecto haciendo uso del software estadístico Minitab 18, mostrandote paso a paso todos los aspectos técnicos de su creación.



Para la creación del diagrama de  Ishikawa haremos uso del método de las 6M, que establece en seis categorías las raíces de un problema, las cuales serían: mano de obra, maquinaria, métodos, medición, materia prima y medio ambiente. Procederemos a colocar las mencionadas categorías, variables en nuestra hoja de cálculo (Worksheet) de Minitab como nombre de columna y debajo de éstas las distintas causas asociadas a cada una de las categorías del método 6M, como se muestra en la siguiente imagen.



Continuamos en la barra de menú, para configurar nuestro diagrama de Ishikawa con las distintas categorías del método 6M y las causas que hemos establecido para cada una de ellas, vamos por la opción Stat, click en Quality Tools, seleccionamos Cause-Effect como se muestra en la siguiente imagen.



Aparecera la ventana de creación del diagrama Causa-Efecto, donde procederemos a seleccionar cada una de las categorías que hemos establecido previamente, recordar que debajo de cada categoría en nuestra hoja de cálculo de Minitab, colocamos dichas causas, las cuales serán tomadas automáticamente por Minitab, como ejemplo podriamos mencionar a la categoría Mano de Obra a la cual hemos asignado las siguientes causas: Ausencia continua del personal,alta rotación, capacitación deficiente


Terminamos con la opción Effect, que es donde colocamos el problema, el efecto originado por las causas identificadas durante el levantamiento de información de nuestra investigación.




Este sería el resultado final, el diagrama Causa-Efecto creado por el software estadístico Minitab, donde podemos apreciar las distintas categorias del método 6M, las causas identificadas (las espinas de pescado) y a la cabeza del diagrama el efecto el problema. 



Cabe señalar que la creación del diagrama de Ishikawa es más que hacer uso de Minitab para crear el gráfico de diagnostico de un problema, involucra un análisis de la situación, problemática y distintas variables que involucran uno o más procesos dentro de una empresa u organización, es conversar con las jefes de plantas, colaboradores, proveedores para identificar correctamente las causas del problema que se quiere solucionar.


El siguiente vídeo muestra como crear un diagrama de Ishikawa haciendo uso de Minitab 18





viernes, 19 de marzo de 2021

Análisis de datos con Python - Data Analysis with Python

El siguiente artículo del Blog Hablamos R te mostrará como obtener la certificación Data Analysis with Python, otorgada por el IBM Cognitive Class, el curso es online y gratuito, aprenderas el manejo de librerias tales como Numpy, Pandas y SciPy, al terminarlo obtendras un badge oficial de IBM el cual podras colocar en tu CV o compatir en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIn.


Ingresamos a la web del IBM Cognitive Class a través de la siguiente url https://cognitiveclass.ai/ que nos permitira acceder a la serie de cursos online y gratuitos enfocados en la ciencia de datos, con el resplado y soporte de IBM, luego vamos por el curso Data Analysis with Python, es desde allí donde comenzaremos a dar nuestros primeros pasos en el mundo del Análisis Estadístico de Datos, podras trabajar online con Jupyter Notebook.



El curso consta de 5 módulos: 

Introduction, Data Wrangling, Exploratory Data, Analysis ,Model Development,Model Evaluation; cada módulo se divide en distintos capítulos, dependiendo de la complejidad del tema, laboratorios (Labs) previos a tomar el examen asignado a cada módulo,(Review Questions), al finalizar todos los módulos podras acceder al examen final, el cual podras pasar con el  70% como nota aprobatoria, las siguiente imágenes muestran la estructura del Data Analysis with Python.




Al terminar con todos los módulos del curso,laboratorios, y las Review Questions, pasando el examen final de manera satisfactoria, obtienes la certificación DATA ANALYSIS WITH PYTHON, otorgada por el Cognitive Class, con el respaldo de IBM,así como el badge IBM Data Analysis using Python, que podras colocar en tu CV o compartir en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIN; recomendamos sobre manera este curso, ya que te permitira dominar importantes librerias de Python como Numpy, Pandas y SciPy.





El siguiente vídeo muestra como obtener la certificación Data Analysis with Python



miércoles, 17 de marzo de 2021

Machine Learning con el lenguaje de programación Python

El aprendizaje automático (Machine Learning) es una rama de la Inteligencia Artificial, que busca desarrollar técnicas y algoritmos que permitan a los sistemas computacionales, a las computadoras aprender, sin programarlas explicitamente para realizar dicha acción. 

En este artículo te mostraremos como obtener la certificación Machine Learning with Python (Aprendizaje Automático con Python), curso online y gratuito, a través del IBM Cognitive Class, plataforma que ofrece curso relacionados a la Ciencia de Datos con el soporte del gigante azul IBM, cuando termines con la certificación obtendras un badge oficial de IBM, el cual podras colocar en tu CV o compartir por Facebook, Twitter o LinkedIn.


Ingresamos a la web del IBM Cognitive Class a través de la siguiente url https://cognitiveclass.ai/ que nos permitira acceder a la serie de cursos online y gratuitos enfocados en la ciencia de datos, con el resplado y soporte de IBM, luego vamos por el curso Machine Learning with Python, es desde allí donde comenzaremos a dar nuestros primeros pasos en el mundo del Aprendizaje Automático, este curso te enfoca en el aprendizaje supervisado y no supervisado, podras trabajar online con Jupyter Notebook.





El curso consta de 5 módulos: Machine Learning, Regression,Classification,Clustering,Recommender Systems; cada módulo se divide en distintos capítulos, dependiendo de la complejidad del tema, laboratorios (Labs) previos a tomar el examen asignado a cada módulo,(Review Questions), al finalizar todos los módulos podras acceder al examen final, el cual podras pasar con el  70% como nota aprobatoria, las siguiente imágenes muestran la estructura del Machine Learning with Python.





Al terminar con todos los módulos del curso,laboratorios, y las Review Questions, pasando el examen final de manera satisfactoria, obtienes la certificación MACHINE LEARNING WITH Python, otorgada por el Cognitive Class, con el respaldo de IBM,así como el IBM badge Machine Learning with Python - Level 1, que podras colocar en tu CV o compartir en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIN; recomendamos sobre manera este curso, ya que te permitira obtener una visión más amplia de lo que es aprendizaje automático (Machine Learning) sus algoritmos y modelos. 




El siguiente vídeo muestra como obtener la certificación Machine Learning with Python


lunes, 8 de marzo de 2021

Machine Learning con el lenguaje de programación R

El aprendizaje automático (Machine Learning) es una rama de la Inteligencia Artificial, que busca desarrollar técnicas y algoritmos que permitan a los sistemas computacionales, a las computadoras aprender, sin programarlas explicitamente para realizar dicha acción. 

En este artículo te mostraremos como obtener la certificación Machine Learning with R (Aprendizaje Automático con R), curso online y gratuito, a través del IBM Cognitive Class, plataforma que ofrece curso relacionados a la Ciencia de Datos con el soporte del gigante azul IBM, cuando termines con la certificación obtendras un badge oficial de IBM, el cual podras colocar en tu CV o compartir por Facebook, Twitter o LinkedIn.



Ingresamos a la web del IBM Cognitive Class a través de la siguiente url https://cognitiveclass.ai/ que nos permitira acceder a la serie de cursos online y gratuitos enfocados en la ciencia de datos, con el resplado y soporte de IBM, luego vamos por el curso Machine Learning with R, es desde allí donde comenzaremos a dar nuestros primeros pasos en el mundo del Aprendizaje Automático, este curso te enfoca en el aprendizaje supervisado y no supervisado, podras trabajar online con Jupyter Notebook.





El curso consta de 5 módulos: Machine Learning Vs. Statistical Modeling, Supervised Learning I, Supervised Learning II, Unsupervised Learning I, Dimensionality Reduction & Collaborative Filtering; cada módulo se divide en distintos capítulos, dependiendo de la complejidad del tema, laboratorios (Labs) previos a tomar el examen asignado a cada módulo,(Review Questions), al finalizar todos los módulos podras acceder al examen final, el cual podras pasar con el  70% como nota aprobatoria, las siguiente imágenes muestran la estructura del Machine Learning with R.




Al terminar con todos los módulos del curso,laboratorios, y las Review Questions, pasando el examen final de manera satisfactoria, obtienes la certificación MACHINE LEARNING WITH R, otorgada por el Cognitive Class, con el respaldo de IBM,así como el IBM badge Machine Learning with R - Level 1, que podras colocar en tu CV o compartir en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIN; recomendamos sobre manera este curso, ya que te permitira obtener una visión más amplia de lo que es aprendizaje automático (Machine Learning) sus algoritmos y modelos. 







El siguiente vídeo muestra como obtener la certificación Machine Learning with R



martes, 16 de febrero de 2021

Introducción al Data Science - IBM Cognitive Class

Datos, información, conocimiento y decisiones, mejores decisiones, la ciencia de datos (Data Science) es un campo multidisciplinario que reúne modelos estadístico, procesos y sistemas informáticos que nos permitan extraer información y conocimiento de grandes bases de datos, para que las empresas, organizaciones e instituciones puedan tomar mejores decisiones.

El siguiente artículo del Blog Hablamos R te muestra como obtener la certificación Introduction to Data Science, otorgada por el IBM Cognitive Class, que te permitirá tomar tus primeros pasos dentro del mundo de la ciencia de datos, para terminar obteniendo el badge Data Science Foundations.




Ingresamos a la web del IBM Cognitive Class a través de la siguiente url https://cognitiveclass.ai/ que nos permitira acceder a la serie de cursos online y gratuitos enfocados en la ciencia de datos, con el resplado y soporte de IBM, luego vamos por el curso Introduction to Data Science, es desde allí donde comenzaremos a dar nuestros primeros pasos en el mundo de la ciencia de datos (Data Science), este curso incluso te permitira trabajar online con la plataforma de Machine Learning IBM Watson.



Puedes encontrar al curso bajo el nombre Introduction to Data Science,  accede al mismo a través de la siguiente dirección url:https://cognitiveclass.ai/courses/data-science-101  donde se te mostrara una página de bienvenida explicandote sus principales características, éste puede ser tomado en cualquier momento, a tu propio ritmo, con una duración de alrededor de  3 horas para concluirlo, el idioma en que se dicta el curso es en inglés, podras acceder a lecturas especializadas en el rubro de la ciencia de datos (Data Science) y realizar las prácticas online haciendo uso de la plataforma IBM Watson.





El curso consta de 5 módulos:  Defining Data Science, What di data science people do?, Data Science in Business, Use cases for Data Science, Data Science people; cada módulo se divide en distintos capítulos, dependiendo de la complejidad del tema, así como lecturas especializadas, previas a tomar el examen asignado a cada módulo,(Review Questions), al finalizar todos los módulos podras acceder al examen final, el cual podras pasar con el  70% como nota aprobatoria, las siguiente imágenes muestran la estructura del Introduction to Data Science.






Al terminar con todos los módulos del curso,lecturas, y las Review Questions, pasando el examen final de manera satisfactoria, obtienes la certificación INTRODUCTION TO DATA SCIENCE, otorgada por el Cognitive Class, con el respaldo de IBM,así como el IBM badge Data Science Foundations que podras colocar en tu CV o compartir en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIN; recomendamos sobre manera este curso, ya que te permitira obtener una visión más amplia de lo que es la ciencia de datos (Data Science) y sus herramientas.






El siguiente vídeo muestra como obtener la certificación Introduction to Data Science.