Crear Diagrama de Ishikawa con el software estadístico Minitab

La implementación de un sistema de calidad dentro de una empresa u organización presenta una serie de retos al administrador, al gestor de dicho sistema, dentro del amplio abanico de herramientas de las que puede hacer uso, para gestionar procesos, procedimiento y obtener los resultados esperados, el diagrama de Ishikawa, conocido también como diagrama Causa-Efecto, diagrama Espina de pescado, se muestra como la correcta opción para poder identificar un problema y sus potenciales causas. El siguiente artículo te mostrara cómo crear un diagrama Causa-Efecto haciendo uso del software estadístico Minitab 18, mostrandote paso a paso todos los aspectos técnicos de su creación.

Para la creación del diagrama de  Ishikawa haremos uso del método de las 6M, que establece en seis categorías las raíces de un problema, las cuales serían: mano de obra, maquinaria, métodos, medición, materia prima y medio ambiente. Procederemos a colocar las mencionadas categorías, variables en nuestra hoja de cálculo (Worksheet) de Minitab como nombre de columna y debajo de éstas las distintas causas asociadas a cada una de las categorías del método 6M, como se muestra en la siguiente imagen.

Continuamos en la barra de menú, para configurar nuestro diagrama de Ishikawa con las distintas categorías del método 6M y las causas que hemos establecido para cada una de ellas, vamos por la opción Stat, click en Quality Tools, seleccionamos Cause-Effect como se muestra en la siguiente imagen.

Aparecera la ventana de creación del diagrama Causa-Efecto, donde procederemos a seleccionar cada una de las categorías que hemos establecido previamente, recordar que debajo de cada categoría en nuestra hoja de cálculo de Minitab, colocamos dichas causas, las cuales serán tomadas automáticamente por Minitab, como ejemplo podriamos mencionar a la categoría Mano de Obra a la cual hemos asignado las siguientes causas: Ausencia continua del personal,alta rotación, capacitación deficiente. 

Terminamos con la opción Effect, que es donde colocamos el problema, el efecto originado por las causas identificadas durante el levantamiento de información de nuestra investigación.

Este sería el resultado final, el diagrama Causa-Efecto creado por el software estadístico Minitab, donde podemos apreciar las distintas categorias del método 6M, las causas identificadas (las espinas de pescado) y a la cabeza del diagrama el efecto el problema. 

Cabe señalar que la creación del diagrama de Ishikawa es más que hacer uso de Minitab para crear el gráfico de diagnostico de un problema, involucra un análisis de la situación, problemática y distintas variables que involucran uno o más procesos dentro de una empresa u organización, es conversar con las jefes de plantas, colaboradores, proveedores para identificar correctamente las causas del problema que se quiere solucionar.

El siguiente vídeo muestra como crear un diagrama de Ishikawa haciendo uso de Minitab 18

Paquete Six Sigma para crear diagrama de Ishikawa en RStudio

Uno de los primeros acercamientos a concepto relacionados a la calidad y sus herramientas, es a través del diagrama de Ishikawa (Ishikawa diagram), conocido también como diagrama Causa-Efecto (Cause and Effect Diagram) o diagrama espina de pescado (Fishbone diagram), esta herramienta de control de calidad y mejora de procesos, fue creada por el administrador de empresas y químico japonés Kaoru Ishikawa (1915-1989) quien se especializo en la creación de sistemas de calidad, proporcionando un análisis científico a las causas que originan los problemas dentro de procesos industriales, el siguiente articulo muestra como hacer uso del paquete Six Sigma (Six Sigma package) en el lenguaje de programación R para la creación de un diagrama Causa-Efecto en cuestión de minutos de manera rápida y sencilla. 

Iniciamos con el proceso de instalación y activación del paquete SixSigma (SixSigma package) haciendo uso de las funciones install.packages("SixSigma), para luego continuar con la función library(SixSigma), este primer paso nos permitira tener todo listo para la creación del diagrama Causa-Efecto (Cause&Effect diagram) como lo muestra la siguiente imagen.

El código para la creación del diagrama de Ishikawa usando el paquete SixSigma es sencillo y consta de unas cuentas líneas pero debemos ser tener en consideración ciertos detalles en el despliegue y ejecución del mismo, comenzamos con el comando effect <- "Dispersión de mediciones", que establece el problema que estamos analizando, continuamos con causes.gr <- c("Maquinaria, Mano de obra", "Materiales","Medición","Métodos", "Medio ambiente"), este comando en particular establece las distintas categorias para cada una de las causas, para esta demostración hicimos uso del metodo 6M que permite agrupar las principales causas en 6 categorias o ramas principales, tales como: Maquinaria, Mano de obra, Materiales, Medición, Método y Medio Ambiente; terminamos con el comando causes <- vector(mode="list", length=length(causes.gr)) que crea un vector y establece el conteo de las 6 categorias que almacenaran las causas del problema de estudio,tal como lo muestra la siguiente imagen.

El comando causes() nos permite la creación de vectores donde colocaremos cada una de las causas asociadas a las categorias ya establecidas, para finalmente terminar con la creación del diagrama causa-efecto, mediante el uso del comando ss.ceDiag(effect, causes.gr, causes, sub = "Dispersión de mediciones"), tenemos que indicar que cada uno de los comandos señalados en este artículos deben ser ejecutados en el entorno de desarrollo RStudio, línea por línea, uno por uno, ya que si los ejecutamos como un bloque, como un todo, no podremos crear el gráfico respectivo.

El resultado final es el diagrama Causa-Efecto que mostramos a continuación donde a la cabeza se puede apreciar el problema de estudio, las espinas nos muestran las distintas categorias relacionadas al método 6M y las causas asociadas a éstas.

El siguiente vídeo muestra como crear un diagrama de Ishikawa haciendo uso de los paquete QCC y SixSigma en el lenguaje de programación R.