Generar números aleatorios enteros y decimales en R

El siguiente artículo muestra como generar números aleatorios, tanto enteros como decimales, al hacer uso de las funciones sample() y runif() , a través de diversos ejemplos podras aprender como hacer uso de estas muy útiles funciones del lenguaje de programación R.

La función sample() permite generar números aleatorios enteros, debemos en un principio indicar el rango de números a mostrar sample(1:10), para luego señalar el número de las repeticiones sample(1:10,5), finalmente usamos la cláusula replace, sample(1:10,5,replace= FALSE), esta combinada con los operadores lógicos FALSE o TRUE, permite generar números aleatorios enteros con y sin repitición respectivamente, como muestra la siguiente imagen.

La función runif() permite generar números aleatorio decimales, especificamos la cantidad de repeticiones runif(5), medicante las cláusulas max y min, especificamos el rango de número a mostrar, runif(5,min=1,max=10) , la ejecución de la línea de código en R, nos muestra una serie de 5 números decimales, para redondear a dos decimales dichos resultados podriamos usar la función round(), como muestra la siguiente imagen.

El siguiente vídeo muestra como generar números aleatorios enteros y decimales en el entorno de desarrollo RStudio.

Personalizar resultados en la consola de comandos en R | Crear funciones en RStudio

 El siguiente artículo muestra cómo crear funciones personalizadas en el lenguaje de programación R, haciendo que el resultado final que obtenemos en la consola de comandos de R pueda ser personalizado, mostrando no sólo el resultado de la ejecución de la función, sino que se muestren los mensajes previamente configurado por el usuario, como muestra la siguiente imagen.

Procedemos a crear la función incremento_porcentual, haciendo uso de la función function(), definiendo tres variables (var_001,var_002 y var_003) las cuales contendran la cantidad que se desea incrementar,el porcentaje establecido y la operación central de la función respectivamente. El resultado de la ejecución puede ser redondeada a dos digitos haciendo uso de la función round() como se aprecia en la siguiente imagen.

Procedemos a ejecutar la función incremento_porcentual(1890,2.1), donde 1890 es la cantidad a incrementar, mientras que 2.1 es el porcentaje dado, pero como pueden apreciar el resultado final es sólo una cantidad, no tenemos ninguna personalización, ningún mensaje que nos de mayor información sobre el resultado, para cambiar esta situación haremos uso de la función paste() a la cual agregaremos el mensaje que queremos que se muestre luego de la ejecución de la función, paste("El incrementar",var_001,"en",var_002,"% da como resultado",var_003)

Esperamos que la nota sea de utilidad, y seguros que usaran las líneas de código mostradas para personalizar sus resultados al ejecutar sus función en el lenguaje de programación R.

El siguiente vídeo muestra como personalizar resultados en la consola de comandos de RStudio.

Integración entre Power BI y R

El cuadrante Mágico de Gartner considera a la aplicación de Inteligencia de Negocios Power BI como líder en su sector, el siguiente artículo muestra como configurar la integración entre el lenguaje de programación R y Power BI, para importar registros desde un archivo de Microsoft Excel hacia el lienzo de Power BI, ejecutando en el proceso paquete (packages) y código de R.

El proceso de configuración para la ejecución de código R en Power BI inicia en la pestaña Archivo, al hacer click ésta, vamos por la Opciones y configuraciones, para finalmente hacer click en Opciones.

Aparecera la ventana de configuración donde procedemos a seleccionar la opción Script de R, es en este punto es donde seleccionamos el directorio por defecto, donde tenemos instalado el lenguaje de programación R, así como su entorno de desarrollo que por lo general es RStudio.

Pasamos a la cinta de opciones, donde vamos por la opción Obtener Datos (Get Data), aparecera la ventana de conectores de Power BI, donde seleccionamos Script de R, aparecera la ventana de Script de R donde se ejecutara el código del lenguaje de programación sobre Power BI.

Como puede apreciar en la imagen, estamos ejecutando el paquete (package) readxl, creando el objeto data_001 e importando los registros desde el archivo SuperStore.xlsx, aparecera la ventana de carga donde podremos ver los registros a punto de ser importados al lienzo de Power BI.

El procedimiento termina con los registros en lienzo de Power BI listos para ser análizados, procesados o crear un dashboard con los datos que acaban de ser importados.

El siguiente vídeo muestra como establecer una conexión entre Power BI y R.

Configurar conexión entre Tableau Desktop y R

El siguiente artículo muestra paso a paso como establecer una conexión entre el software de análisis e inteligencia de negocios Tableau Desktop y el lenguaje de programación R, por medio del paquete (package) Rserve que nos permite integrar ambas herramientas y poder ejecutar código en R directamente en Tableau para luego pasar a crear visualizaciones o dashboards.

En el área de edición del entorno de desarrollo RStudio, procedemos a instalar el paquete (package) Rserve.

Continuamos la carga del paquete en memoria mediante la función library(), para luego hacer uso del comando Rserve() que activara el aplicativo, el cual estara listo para realizar la conexión con Tableau Desktop.

Pasamos a Tableau Desktop, en la barra de menú seleccionamos la opción Ayuda, para luego continuar con Administración del Servicio Externo, esto nos permitira acceder a la venta de Conexión de servicio externo, desde donde seleccionamos un servicio externo, en nuestro caso Rserve, como servidor optamos por localhost, el puerto por defecto es el 6311, terminamos probando la conexión y damos click en Aceptar. Esto establecería la integración entre ambas  herramientas Tableau y el lenguaje de programación R, permitiendonos ejecutar código de R en Tableau, en un próximo artículo abordaremos análisis, ejecución de código R, así como creación de visualizaciones y Dashboards en Tableau Desktop. 

El siguiente vídeo muestra como establecer una conexión entre Tableau Desktop y R

Importar registros desde Minitab a RStudio

El software estadístico Minitab es una de las principales herramientas en el campo del control de calidad y en la aplicación del Six Sigma para la mejora de procesos dentro de cualquier industria o sector, el siguiente artículo muestra como importar registros desde un archivo creado en dicha aplicación estadística hacia el área de edición del entorno de desarrollo RStudio.

El principal problema al importar archivos creados en Minitab, es que no hay mucho paquetes (packages) en el lenguaje de programación R para realizar dicha tarea, probamos con el paquete Foreign en su versión 0.8-80 , pero al tratar de realizar la operación éste nos indica que debemos guardar los registros en Minitab (usamos Minitab 18) bajo el formato MTP (Minitab Portable Worksheet File),  el cual ya no es usado por la aplicación, así que tuvimos que hacer un pequeño truco, que te mostraremos a continuación.

 

En Minitab trabajamos con un archivo con dos variables (Edad y Sexo) el cual pasamos a guardar como un archivo CSV (valores separados por comas), luego de esto nos dirigimos a RStudio para realizar el procedimiento de importación de los registros.

Finalmente, procedemos a crear la variable minitab_file que nos permitira importar los registros al área de edición de RStudio, para esto usamos la funcion base read.csv, aunque también podrias usar el paquete (package) readr para tal fin, terminamos visualizando los registros mediante la función View(minitab_file).

El siguiente vídeo muestra como importar registros desde Minitab a RStudio - 7:47