Personalizar resultados en la consola de comandos en R | Crear funciones en RStudio

 El siguiente artículo muestra cómo crear funciones personalizadas en el lenguaje de programación R, haciendo que el resultado final que obtenemos en la consola de comandos de R pueda ser personalizado, mostrando no sólo el resultado de la ejecución de la función, sino que se muestren los mensajes previamente configurado por el usuario, como muestra la siguiente imagen.

Procedemos a crear la función incremento_porcentual, haciendo uso de la función function(), definiendo tres variables (var_001,var_002 y var_003) las cuales contendran la cantidad que se desea incrementar,el porcentaje establecido y la operación central de la función respectivamente. El resultado de la ejecución puede ser redondeada a dos digitos haciendo uso de la función round() como se aprecia en la siguiente imagen.

Procedemos a ejecutar la función incremento_porcentual(1890,2.1), donde 1890 es la cantidad a incrementar, mientras que 2.1 es el porcentaje dado, pero como pueden apreciar el resultado final es sólo una cantidad, no tenemos ninguna personalización, ningún mensaje que nos de mayor información sobre el resultado, para cambiar esta situación haremos uso de la función paste() a la cual agregaremos el mensaje que queremos que se muestre luego de la ejecución de la función, paste("El incrementar",var_001,"en",var_002,"% da como resultado",var_003)

Esperamos que la nota sea de utilidad, y seguros que usaran las líneas de código mostradas para personalizar sus resultados al ejecutar sus función en el lenguaje de programación R.

El siguiente vídeo muestra como personalizar resultados en la consola de comandos de RStudio.

Ejecutando sentencias SQL en RStudio

El uso del paquete SQLDF nos permite ejecutar sentencias SQL sobre  Data Sets precargados o importados al área de edición del entorno de desarrollo RStudio, el siguiente artículo muestra como trabajar con dicho paquete, haremos uso del Data Set mtcars, como modelo para ejecutar las sentencias.

Procedemos a activar el paquete sqldf haciendo uso de la función library() esto también activara paquete adicionales tales como gsubfn, proto y RSQLite como pueden apreciar en las imágenes que mostramos a continuación.

A continuación haremos uso de las siguientes funciones: data() , attach(), View(), éstas funciones nos pemitiran mostrar los Data Sets que ya vienen precargados en RStudio, cargar el data set mtcars que utilizaremos para ejecutar las sentencias SQL y para visualizar los registros contenido en mtcars respectivamente.

La siguiente imagen nos muestra el data set mtcars dentros de los distintos demos preinstalados en el lenguaje de programación R, se utilizo la función data()

La función View() nos permitira visualizar los registros contenidos en el data set mtcars como se muestra a continuación a través de la siguiente imagen.

Finalmente, haremos uso del paquete sqldf ejecutandos sentencias SQL sobre el data set mtcars como se muestra en las siguiente imágenes.

Procedemos a crear el objeto all_mtcars <- sqldf("select mpg,cyl from mtcars where cyl >=6") que nos muestra los campos mpg y cyl, bajo la condición de muestre los registros del campo cyl mayores o igual a 6. Siendo el resultado final la imagen que mostramos a continuación.

El siguiente vídeo muestra paso a paso como hacer uso del paquete sqldf y ejecutar sentencias SQL sobre el data set mtcars.

Crear Histograma de frecuencias en RStudio

La Estadística como ciencia y rama de las matemáticas cuenta con un ejército de gráficos que permiten la representar los registros con los que trabajamos, el Histograma es una herramienta gráfica que nos permite mostrar la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa continua, en este artículo te mostraremos como hacer uso de la función hist() para la creación del gráfico estadístico.

Función hist() para crear un histograma

La función hist() permite crear un histograma en el lenguaje de programación R, haremos uso del entorno de desarrollo RStudio para crear el gráfico estadístico.

La imagen a continuación nos muestra el data set que utilizaremos para la creación del Histograma, es un archivo de Microsoft Excel que contiene 52 registros relacionados a montos de facturas, haremos uso del paquete readxl para importar los registros a RStudio.

Activamos el paquete readxl, mediante la función library(), para luego importar los registros desde el archivo de Excel facturas.xlsx, asignando la ejecución a la variable facturas, para luego visualizar la data importada con la función View().

Finalizamos, con la ejecución de la función hist(), a continuación explicamos cada unos de los elementos que nos permiten crear el Histograma.

x 

facturas$monto_facturas  

Toma los registros de la variable monto_facturas 

xlab 

"Montos" (Asigna un título al eje horizontal)

ylab 

"Frecuencias" (Asigna un título al eje vertical)

main

"Montos de facturas" (Asigna el título principal del Histograma)

col 

"purple" (Establece el color purpura para las barras del Histograma)

Terminamos con la creación del siguiente Histograma de frecuencias.

Descarga el archivo de Excel para crear el Histograma: https://bit.ly/37N5czO

El siguiente vídeo muestra como crear un Histograma en RStudio

Crear diagrama de barras en RStudio

El diagrama de barras (Bar chart), llamado también gráfico de barras, es un gráfico estadístico que nos permite representar de manera gráfica la distribución de frecuencias de variables cualitativas y cuantitativas discretas, el lenguaje de programación R cuenta con distintas opciones para presentar dicho gráfico, desde herramientas propias del sistema, hasta paquetes especializados como ggplot2, en este artículo cubriremos el uso de la función Barplot() .

Función Barplot() para crear gráfico de barras

A continución mostraremos el uso de función Barplot() para la creación de un gráfico de barras, haremos uso del dataset mtcars, que ya viene preinstalado cuando instalamos el lenguaje de programación R.
Procedemos a cargar el dataset mtcars, haciendo uso de la función attach().

Podemos visualizar los registros contenidos en mtcars, haciendo uso de la función View(), nos enfocaremos en la variable cyl para la creación del gráfico de barras.

Al hacer uso de la función table() crearemos una tabla de distribución de frecuencias, asignaremos la ejecución de dicho función a la variable x.

  

La primera línea 4 6 8 muestra las observaciones estadísticas, mientras que la segunda línea 11 7 13 es el número de repeticiones.

Para asignar color a las barras del gráfico, procedemos a crear un vector con la función c() estableciendo 3 colores "blue","orange","purple".

Ejecutamos la función Barplot() para la creación del diagrama de barras.

barplot(x, xlab = "Cilindros", ylab="Frecuencias", col= color, main = "Número de Cilindros")

x = variable con los registros de la variable cyl

xlab = permite asignar un rotulo al eje horizontal

ylab = permite asignar un rotulo al eje vertical

col = asignamos colores a las barras

main = título principal del gráfico de barras

Generando el siguiente gráfico de barras

El siguiente vídeo muestra como crear un diagrama de barras en RStudio

Paquete readxl para importar registros de Excel a RStudio

Al dar mis primeros pasos en el mundo del lenguaje de programación R, uno de los primeros paquetes (packages) que aparecieron en mi camino fue readxl, en su versión 1.3.1 nos permite leer archivos de Excel (Read Excel files), en este artículo te mostraremos como hacer uso de una herramienta básica, pero al mismo tiempo últil y poderosa.

Paquete readxl

El paquete readxl  nos permite importar registros desde archivos de Microsoft Excel con  extensión xlsx y xls, a continuación te mostramos como instalar y trabajar con dicho paquete, en RStudio.

Instalando readxl

Procedemos a usar la función install.packages() en el área de edición de RStudio para proceder a instalar el paquete readxl.

Luego activamos al paquete mediante la función library() para poder trabajar con las distintas funciones que nos propociona el paquete.

Procedemos a ejecutar la siguiente línea de código R, para hacer  uso del paquete readxl, asignando la correspondiente variable, indicando la ruta de donde se encuentra el archivo de Excel a importar. Para luego proceder a utilizar la función View() y poder visualizar los registros importados a RStudio.

Mostrando los registros importados mediante la función View()

Descarga el Dataset de Excel para replicar lo mostrado en el artículo: https://bit.ly/30V4aR3

El siguiente vídeo muestra como hacer uso del paquete readxl, encontraras las instrucciones a partir del minuto 4:32