Herramientas para la Ciencia de Datos - Data Science Tools del Cognitive Class

Las herramientas de las que dispone el Científico de Datos para poder realizar los análisis estadísticos que permitan identificar patrones, tendencias, que las organizaciones usaran para tomar decisiones que mejoren sus resultados, son amplias, muy amplias, iniciamos con software estadístico, pasando por lenguajes de programación, para seguir con frameworks, programas de control de versiones, entre otras; en este artículo te mostraremos la certificación Data Science Tools, online y GRATUITA!!!, otorgada por el IBM Cognitive Class, con la que aprenderás el manejo básico de Python, R, SQL, Jupyter Notebooks, RStudio, IBM Watson, GitHub y muchas otras herramientas de Ciencia de Datos. 

Ingresamos a la web del IBM Cognitive Class a través de la siguiente url https://cognitiveclass.ai/ que nos permitira acceder a la serie de cursos online y gratuitos enfocados en la ciencia de datos, con el resplado y soporte de IBM, luego vamos por el curso Data Science Tools, éste puede ser tomado en cualquier momento, a tu propio ritmo, con una duración de alrededor de  3 horas para concluirlo, el idioma en que se dicta el curso es en inglés; es desde allí donde comenzaremos a dar nuestros primeros pasos en el manejo de herramientas para Ciencia de Datos (Data Science Tools), te mostramos a continuación la cartilla resumen del curso.

El curso consta de 5 módulos:  Language of Data Science, Data Science Tools, Packages, APIs,Datasets and Models, GitHub, Jupyter Notebooks, Jupyter Labs,RStudio IDE,Watson Studio; cada módulo se divide en distintos capítulos, dependiendo de la complejidad del tema, así como lecturas especializadas, previas a tomar el examen asignado a cada módulo,(Review Questions), al finalizar todos los módulos podras acceder al examen final, el cual podras pasar con el  70% como nota aprobatoria, las siguiente imágenes muestran la estructura del Data Science Tools.

Al terminar con todos los módulos del curso,laboratorios, y las Review Questions, pasando el examen final de manera satisfactoria, obtienes la certificación DATA SCIENCE TOOLS, y el IBM badge Data Science Foundations, otorgados por el IBM Cognitive Class que podras colocar en tu CV o compartir en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIN; recomendamos sobre manera este curso, ya que te permitira obtener una visión más amplia de las herramientas usadas en la Ciencia de Datos. 

El siguiente vídeo muestra como obtener la certificación DATA SCIENCE TOOLS.

Crear calendarios usando el paquete calendR

En nuestra búsqueda por paquetes (packages) que agreguen valor al usuario final, nos encontramos con calendR, este paquete creado para el lenguaje de programación R, permite la creación de calendarios mensuales, anuales y lo mejor de todo es que se integra con ggplot2 para la generación de gráficos, en este artículo te mostraremos los aspectos básicos de dicho paquete.

Iniciamos con la instalación del paquete calendR, haciendo uso de la función install.packages("calendR"), continuamos activandolo haciendo uso de la función library() como lo muestra la siguiente imagen.

La función que nos proporciona el paquete para crear calendarios en calendR(), que por defecto genera el calendario del año en curso, para nuestro caso 2021, como muestran las siguientes imágenes.

Para generar el calendario de un año en particular, agregamos la cláusula year, seguido del año sobre el que deseamos generar el calendario, calendaR( year = 1998) , como lo muestra la siguiente imagen.

Terminamos estableciendo un color en especifico para los fines de semana, agregamos las siguiente cláusulas calendR(year = 1998,start = "M", special.days = "weekend", special.col = "blue"), donde start indica que día empieza la semana por defecto para calendaR es Domingo, pero vamos a forzarlo a que empiece el Lunes (M por Monday, lunes en inglés), luego indicamos que son los fines de semana (weekend) lo que deseamos resaltar del resto de días, y finalmente indicamos el color (blue) para resaltar los fines de semana de cada mes del año.

El siguiente vídeo muestra como crear calendarios usando el paquete calendR

Introducción al Data Science - IBM Cognitive Class

Datos, información, conocimiento y decisiones, mejores decisiones, la ciencia de datos (Data Science) es un campo multidisciplinario que reúne modelos estadístico, procesos y sistemas informáticos que nos permitan extraer información y conocimiento de grandes bases de datos, para que las empresas, organizaciones e instituciones puedan tomar mejores decisiones.

El siguiente artículo del Blog Hablamos R te muestra como obtener la certificación Introduction to Data Science, otorgada por el IBM Cognitive Class, que te permitirá tomar tus primeros pasos dentro del mundo de la ciencia de datos, para terminar obteniendo el badge Data Science Foundations.

Ingresamos a la web del IBM Cognitive Class a través de la siguiente url https://cognitiveclass.ai/ que nos permitira acceder a la serie de cursos online y gratuitos enfocados en la ciencia de datos, con el resplado y soporte de IBM, luego vamos por el curso Introduction to Data Science, es desde allí donde comenzaremos a dar nuestros primeros pasos en el mundo de la ciencia de datos (Data Science), este curso incluso te permitira trabajar online con la plataforma de Machine Learning IBM Watson.

Puedes encontrar al curso bajo el nombre Introduction to Data Science,  accede al mismo a través de la siguiente dirección url:https://cognitiveclass.ai/courses/data-science-101  donde se te mostrara una página de bienvenida explicandote sus principales características, éste puede ser tomado en cualquier momento, a tu propio ritmo, con una duración de alrededor de  3 horas para concluirlo, el idioma en que se dicta el curso es en inglés, podras acceder a lecturas especializadas en el rubro de la ciencia de datos (Data Science) y realizar las prácticas online haciendo uso de la plataforma IBM Watson.

El curso consta de 5 módulos:  Defining Data Science, What di data science people do?, Data Science in Business, Use cases for Data Science, Data Science people; cada módulo se divide en distintos capítulos, dependiendo de la complejidad del tema, así como lecturas especializadas, previas a tomar el examen asignado a cada módulo,(Review Questions), al finalizar todos los módulos podras acceder al examen final, el cual podras pasar con el  70% como nota aprobatoria, las siguiente imágenes muestran la estructura del Introduction to Data Science.

Al terminar con todos los módulos del curso,lecturas, y las Review Questions, pasando el examen final de manera satisfactoria, obtienes la certificación INTRODUCTION TO DATA SCIENCE, otorgada por el Cognitive Class, con el respaldo de IBM,así como el IBM badge Data Science Foundations que podras colocar en tu CV o compartir en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIN; recomendamos sobre manera este curso, ya que te permitira obtener una visión más amplia de lo que es la ciencia de datos (Data Science) y sus herramientas.

El siguiente vídeo muestra como obtener la certificación Introduction to Data Science.