Crear calendarios usando el paquete calendR

En nuestra búsqueda por paquetes (packages) que agreguen valor al usuario final, nos encontramos con calendR, este paquete creado para el lenguaje de programación R, permite la creación de calendarios mensuales, anuales y lo mejor de todo es que se integra con ggplot2 para la generación de gráficos, en este artículo te mostraremos los aspectos básicos de dicho paquete.

Iniciamos con la instalación del paquete calendR, haciendo uso de la función install.packages("calendR"), continuamos activandolo haciendo uso de la función library() como lo muestra la siguiente imagen.

La función que nos proporciona el paquete para crear calendarios en calendR(), que por defecto genera el calendario del año en curso, para nuestro caso 2021, como muestran las siguientes imágenes.

Para generar el calendario de un año en particular, agregamos la cláusula year, seguido del año sobre el que deseamos generar el calendario, calendaR( year = 1998) , como lo muestra la siguiente imagen.

Terminamos estableciendo un color en especifico para los fines de semana, agregamos las siguiente cláusulas calendR(year = 1998,start = "M", special.days = "weekend", special.col = "blue"), donde start indica que día empieza la semana por defecto para calendaR es Domingo, pero vamos a forzarlo a que empiece el Lunes (M por Monday, lunes en inglés), luego indicamos que son los fines de semana (weekend) lo que deseamos resaltar del resto de días, y finalmente indicamos el color (blue) para resaltar los fines de semana de cada mes del año.

El siguiente vídeo muestra como crear calendarios usando el paquete calendR

Certificación DATA VISUALIZATION WITH R - ggplot2 - IBM Cognitive Class

El paquete ggplot2 nos permite la creación de gráficos estadísticos de gran impacto y calidad para el lenguaje de programación R, el siguiente artículo del Blog Hablamos R nos mostrara como obtener la certificación Data Visualization with R, otorgada por el Cognitive Class con el soporte de IBM, dicha certificación te enseñara el uso del paquete ggplot2 para la creación desde un simple diagrama de barras, gráfico de sectores e histograma, pasando por nube de palabras, radar Chart, diagramas de dispersión para terminar en la creación de mapas en RStudio.

Ingresamos a la web del IBM Cognitive Class a través de la siguiente url https://cognitiveclass.ai/ que nos permitira acceder a la serie de cursos online y gratuitos enfocados en la ciencia de datos, con el resplado y soporte de IBM, luego vamos por el curso Data Visualization with R, es desde allí donde comenzaremos a dar nuestros primeros pasos en el uso del paquete ggplot2 para la generación de gráficos estadísticos en el lenguaje de programación R.

Puedes encontrar al curso como Data Visualization with R, puedes acceder al mismo a través de la siguiente dirección url: https://cognitiveclass.ai/courses/data-visualization-with-r al acceder al curso, se te mostrara una página de bienvenida explicandote las características del mismo, éste puede ser tomado en cualquier momento, a tu propio ritmo, toma alrededor de 3 horas concluirlo, el idioma en que se dicta el curso es en inglés, no tendras necesidad de instalar el lenguaje de programación R o su entorno de desarrollo RStudio en tu equipo para poder realizar las prácticas o ejecutar código de R para la creación de gráficos estadísticos a través del paquete ggplot2, ya que la plataforma te provee de RStudio Cloud para que accedas en línea (online) al lenguaje de programacion R y su entorno de desarollo (IDE).

El curso consta de 5 módulos: Basic Visualization Tools, Basic Visualization Tools Continued, Specialized Visualization Tools, How to create Maps, How to build interactive web pages; cada módulo se divide en distintos capítulos, dependiendo de la complejidad del tema, pero siempre encontraras el laboratorio online (online Lab) para realizar las prácticas, y el examen sobre los temas abordados (Review Questions), al finalizar todos los módulos podras acceder al examen final, el cual podras pasar con el  70% como nota aprobatoria, las siguiente imágenes muestran la estructura del curso Data Visualization with R.

Al terminar con todos los módulos del curso, las Review Questions para cada uno de éstos, y pasar el examen final, obtienes la certificación DATA VISUALIZATION WITH R, otorgada por el Cognitive Class, con el respaldo de IBM,así como el IBM badge que podras colocar en tu CV o compartir en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIN; recomendamos sobre manera este curso, ya que en un par de horas, alrededor de 3 a 4 horas, podras obtener capacitación sobre el paquete ggplot2 y certificación oficial de IBM.

El siguiente vídeo muestra como obtener la certificación Data Visualization with R

ggplot2 para crear un grafico de barras en RStudio

ggplot2 es un paquete creado para el lenguaje de programación R que permite la visualización de datos mediante la creación de gráficos estadísticos profesionales, en este artículo te mostraremos cómo hacer uso de ggplot2 creando un diagrama de barras (Bar Chart) en el entorno de desarrollo RStudio.

Creando un diagrama de barras con ggplot2

A continuación te mostraremos como hacer uso del paquete ggplot2 en el entorno de desarrollo RStudio, para crear un gráfico de barras (Bar Chart), haremos uso del data set mtcars, que ya viene precargado cuando instalamos el lenguaje de programación R.

Procedemos activar el paquete ggplot2 y el data set mtcars, haciendo uso de las funciones library() y attach() respectivamente.

Procedemos a visualizar los registros contenidos en el data set mtcars, haciendo uso de la función View(), para crear el diagrama de barras nos enfocaremos en la variable cyl y los registros que esta almacena.

Continuamos, creando la variable x indicando que esta recibira los registros de la variable cyl (mtcars$cyl), para luego crear la variable color donde asignaremos un vector para establecer los colores de las barras del gráfico, "blue","orange","purple".

Finalmente, ejecutamos las distintas sentencias y comandos relacionados al paquete ggplot2 para crear el diagrama de barras, las cuales explicamos a continuación:

ggplot(mtcars,aes(mtcars$cyl)) 

Indica que se tomara los registros del data set mtcars,aes permite enfocarnos sólo en los datos de la variable cyl
geom_bar(fill=color) 

Permite generar el gráfico de barras, la sentencia fill,asociada a la variable color asigna un color en especifico a cada barra.

labs(title = "Número de cilindros", xlabs = "Cilindros", ylabs="Frecuencias") 
Permite establecer el título principal del gráfico de barras, y los títulos para el eje horizontal y vertical.

 theme_dark()
 Nos permite asignar un color de fondo al gráfico de barras.

Obtenemos como resultado final el siguiente diagrama de barras creado con el paquete ggplot2

El siguiente vídeo muestra como crear un gráfico de barras en RStudio, mediante el paquete ggplot2. Minuto 5:13