Crear calendarios usando el paquete calendR

En nuestra búsqueda por paquetes (packages) que agreguen valor al usuario final, nos encontramos con calendR, este paquete creado para el lenguaje de programación R, permite la creación de calendarios mensuales, anuales y lo mejor de todo es que se integra con ggplot2 para la generación de gráficos, en este artículo te mostraremos los aspectos básicos de dicho paquete.

Iniciamos con la instalación del paquete calendR, haciendo uso de la función install.packages("calendR"), continuamos activandolo haciendo uso de la función library() como lo muestra la siguiente imagen.

La función que nos proporciona el paquete para crear calendarios en calendR(), que por defecto genera el calendario del año en curso, para nuestro caso 2021, como muestran las siguientes imágenes.

Para generar el calendario de un año en particular, agregamos la cláusula year, seguido del año sobre el que deseamos generar el calendario, calendaR( year = 1998) , como lo muestra la siguiente imagen.

Terminamos estableciendo un color en especifico para los fines de semana, agregamos las siguiente cláusulas calendR(year = 1998,start = "M", special.days = "weekend", special.col = "blue"), donde start indica que día empieza la semana por defecto para calendaR es Domingo, pero vamos a forzarlo a que empiece el Lunes (M por Monday, lunes en inglés), luego indicamos que son los fines de semana (weekend) lo que deseamos resaltar del resto de días, y finalmente indicamos el color (blue) para resaltar los fines de semana de cada mes del año.

El siguiente vídeo muestra como crear calendarios usando el paquete calendR

Paquete Six Sigma para crear diagrama de Ishikawa en RStudio

Uno de los primeros acercamientos a concepto relacionados a la calidad y sus herramientas, es a través del diagrama de Ishikawa (Ishikawa diagram), conocido también como diagrama Causa-Efecto (Cause and Effect Diagram) o diagrama espina de pescado (Fishbone diagram), esta herramienta de control de calidad y mejora de procesos, fue creada por el administrador de empresas y químico japonés Kaoru Ishikawa (1915-1989) quien se especializo en la creación de sistemas de calidad, proporcionando un análisis científico a las causas que originan los problemas dentro de procesos industriales, el siguiente articulo muestra como hacer uso del paquete Six Sigma (Six Sigma package) en el lenguaje de programación R para la creación de un diagrama Causa-Efecto en cuestión de minutos de manera rápida y sencilla. 

Iniciamos con el proceso de instalación y activación del paquete SixSigma (SixSigma package) haciendo uso de las funciones install.packages("SixSigma), para luego continuar con la función library(SixSigma), este primer paso nos permitira tener todo listo para la creación del diagrama Causa-Efecto (Cause&Effect diagram) como lo muestra la siguiente imagen.

El código para la creación del diagrama de Ishikawa usando el paquete SixSigma es sencillo y consta de unas cuentas líneas pero debemos ser tener en consideración ciertos detalles en el despliegue y ejecución del mismo, comenzamos con el comando effect <- "Dispersión de mediciones", que establece el problema que estamos analizando, continuamos con causes.gr <- c("Maquinaria, Mano de obra", "Materiales","Medición","Métodos", "Medio ambiente"), este comando en particular establece las distintas categorias para cada una de las causas, para esta demostración hicimos uso del metodo 6M que permite agrupar las principales causas en 6 categorias o ramas principales, tales como: Maquinaria, Mano de obra, Materiales, Medición, Método y Medio Ambiente; terminamos con el comando causes <- vector(mode="list", length=length(causes.gr)) que crea un vector y establece el conteo de las 6 categorias que almacenaran las causas del problema de estudio,tal como lo muestra la siguiente imagen.

El comando causes() nos permite la creación de vectores donde colocaremos cada una de las causas asociadas a las categorias ya establecidas, para finalmente terminar con la creación del diagrama causa-efecto, mediante el uso del comando ss.ceDiag(effect, causes.gr, causes, sub = "Dispersión de mediciones"), tenemos que indicar que cada uno de los comandos señalados en este artículos deben ser ejecutados en el entorno de desarrollo RStudio, línea por línea, uno por uno, ya que si los ejecutamos como un bloque, como un todo, no podremos crear el gráfico respectivo.

El resultado final es el diagrama Causa-Efecto que mostramos a continuación donde a la cabeza se puede apreciar el problema de estudio, las espinas nos muestran las distintas categorias relacionadas al método 6M y las causas asociadas a éstas.

El siguiente vídeo muestra como crear un diagrama de Ishikawa haciendo uso de los paquete QCC y SixSigma en el lenguaje de programación R.